Better Industry bringt praktische Produktionsdigitalisierung nach Pardubice

Zu den Referenten gehört auch Tomáš Krejčí von der Firma Better Industry, die Unternehmen bei der Digitalisierung von Fertigungsprozessen und der Verarbeitung von Produktionsdaten unterstützt. Die Teilnehmer erfahren, wie digitale Werkzeuge praktisch in die Produktion integriert und die Effizienz ohne unnötigen administrativen Aufwand gesteigert werden können.

Tomáš Krejčí ist Spezialist für die Digitalisierung von Fertigungsprozessen.

In seinem Vortrag konzentriert er sich auf praktische Schritte, mit denen Fertigungsunternehmen ihre Effizienz schnell und nachhaltig steigern können – von der Datenerfassung an den Linien bis hin zur Einführung digitaler Standards in der Werkstatt.
„Die Digitalisierung sollte einen messbaren Nutzen bringen, nicht zusätzliche Verwaltung. Wir zeigen auf, wie man aus Daten Entscheidungen ableitet, die sich auf OEE, Stillstandszeiten und Qualität auswirken“, sagt er.

Was die Besucher aus dem Vortrag mitnehmen werden:

• Bewährte Verfahren für einen schnellen Start der Digitalisierung ohne unnötige Investitionen
• Einführungsmodell: vom Pilotprojekt zur flächendeckenden Umsetzung an mehreren Produktionslinien
• Praxisbeispiele – Reduzierung von Stillständen, Stabilisierung der Qualität, Visualisierung der Teamleistung
• Tipps zur Vereinfachung der Datenerfassung (MES/IoT) und deren Verknüpfung mit kontinuierlicher Verbesserung

SMART INDUSTRY 2025 bringt Produktionsleiter sowie Prozess- und Wartungsspezialisten zusammen, die konkrete Lösungen für Digitalisierung, Automatisierung und Datenarbeit suchen. Better Industry bietet einen Blick „aus der Werkstatt“ – mit Fokus auf schnelle Amortisation, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit.

Über Better Industry:

Better Industry hilft Fertigungsunternehmen dabei, ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Der Fokus liegt auf der Prozessabbildung, der Erfassung und Auswertung von Produktionsdaten (MES/IoT), dem Setzen von KPIs und der Etablierung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Ziel sind weniger Stillstände, höhere Qualität und bessere Entscheidungsfindung in Echtzeit.